道閘感應(yīng)線圈對道閘運(yùn)行狀態(tài)的影響性非常重要。

道閘線圈形狀及匝數(shù)，除非條件不允許，勘探線圈應(yīng)該是長方形。兩條長邊與車輛運(yùn)動方向筆直，互相距離引薦為1米。長邊的長度取決于路途的寬度，通常兩頭比路途寬度窄0.5米。道閘線圈影響主要有線圈材料，線圈形狀和是否準(zhǔn)確施工埋設(shè)三個(gè)方面。

當(dāng)?shù)篱l感應(yīng)線圈非常挨近時(shí)，致使兩個(gè)線圈的磁場迭加，相互形成攪擾，這種現(xiàn)象就是線圈串?dāng)_。道閘串?dāng)_會致使過錯(cuò)的 檢查結(jié)果和環(huán)路檢查器的死鎖。

為避免線圈串?dāng)_應(yīng)： 

1、道閘線圈選擇不同的尺度不一樣的圈數(shù)以改動線圈的作業(yè)頻率。通常主張一個(gè)為4圈，另一個(gè)為6圈。

2、將道閘相鄰的線圈距離加大。有必要確?？碧骄€圈之間的距離大于3米。

 3、對道閘線圈引出導(dǎo)線進(jìn)行杰出的屏蔽，屏蔽線有必要在勘探器端接地。線圈電纜和接頭最hao選用多股銅導(dǎo)線。在電纜和接頭之間最hao不要有接線處。

傳統(tǒng)模式識別技術(shù)指結(jié)構(gòu)特征法，統(tǒng)計(jì)特征法等。90年，由于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的發(fā)展，開始出現(xiàn)汽車牌照識別的系統(tǒng)化研究。1990年AS.Johnson等運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)和圖像處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)了牌照的自動識別系統(tǒng)。

該系統(tǒng)分為圖像分割、特征提取和模板構(gòu)造、字符識別等三個(gè)部分。利用不同閩值對應(yīng)的直方圖不同，經(jīng)過大量統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)確定出車牌位置的圖像直方圖的閩值范圍，從而根據(jù)特定閩值對應(yīng)的直方圖分割出車牌，再利用預(yù)先設(shè)置的標(biāo)準(zhǔn)字符模板進(jìn)行模式匹配識別出字符。

計(jì)算機(jī)及相關(guān)技術(shù)發(fā)達(dá)的一些國家開始探討用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)解決車牌自動識別問題，例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地運(yùn)用了BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對車牌上的字符進(jìn)行自動識別，BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由相同神經(jīng)元構(gòu)成的雙向聯(lián)想式單層網(wǎng)絡(luò)，每一個(gè)字符模板對應(yīng)著一個(gè)BAM矩陣，通過與車牌上的字符比較，識別出正確的車牌號碼

車牌自動識別是一項(xiàng)利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術(shù)。

其硬件基礎(chǔ)一般bao括觸發(fā)設(shè)備（監(jiān)測車輛是否進(jìn)入視野）、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識別車牌號碼的處理機(jī)（如計(jì)算機(jī)）等，其軟件核心bao括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識別算法等。

某些車牌識別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測。一個(gè)完整的車牌識別系統(tǒng)應(yīng)bao括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分(如圖1所示)。當(dāng)車輛檢測部分檢測到車輛到達(dá)時(shí)觸發(fā)圖像采集單元，采集當(dāng)前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進(jìn)行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進(jìn)行識別，然后組成牌照號碼輸出。