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人工智能：智慧金融的無限可能

大數(shù)據(jù)、云計算以及智能硬件的發(fā)展作為基礎技術支撐了人工智能技術的發(fā)展，智能數(shù)據(jù)分解與決策主要是人工智能發(fā)展的產(chǎn)物。智能數(shù)據(jù)分解在金融領域涵蓋了投資、jd、保險和征信行業(yè)，相關技術的運用成為業(yè)務開展的基礎，同時也支持了金融產(chǎn)品的創(chuàng)新，新型的保險及投資產(chǎn)品。

大數(shù)據(jù)、云計算及智能硬件的發(fā)展為人工智能技術提供了基礎保障

將人工智能拆分為基礎層、技術層和應用層三個層面，基礎層作人工智能技術的技術支持，各個細分技術必不可少，特別是大數(shù)據(jù)的發(fā)展；在技術層面，與FinTech最相關的是機器學習和知識圖譜，其次是自然語言處理；在應用層主要與計算智能領域相關，應用示例包括神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法、AlphaGo等。

智能化是FinTech重要發(fā)展方向

簡單來講，智能化是指用計算機代替人腦來進行分解并作出決策。

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人工智能——人工智能輔助

一直以來，量化交易都是運用計算機來進行輔助工作的：大師通過編寫模型，選取一些指標作為變量，利用機器來觀察數(shù)據(jù)分布及計算結果。也就是說，計算機僅是進行了簡單的統(tǒng)計計算。近年來，隨著人工智能技術的發(fā)展，機器學習崛起。計算機可以進行海量數(shù)據(jù)的處理、分解、擬合和預測，因此人工智能與量化交易的關系也變得愈發(fā)密切。